我们应该向德国制造业学什么？

德国是当今世界第四、欧洲第一经济大国。在欧债危机背景下，德国经济表现相对突出，继续保持增长，被称为欧债危机的“救世主”。

德国经济之所以能持续稳定健康发展，关键在于德国坚持发展实体经济和生产性服务业，并能与时俱进，不断创新，走专业化、技术型道路，牢牢守住全球产业链中的高端，树立“德国制造”这块象征优质、高效和创新的金字招牌，保持产品的竞争力。

德国制造业门类齐全，汽车、机械制造、化工医药和电子电气是德传统四大支柱产业。新能源和环保技术也是德国的优势产业。

2013年，德国率先提出工业4.0的概念，今年4月“工业4.0平台”正式发布《工业4.0愿景2030》。而中国也在深入实施制造强国、网络强国战略，在两国提升国家工业水平的举措中，人工智能是绕不开的话题。“德国制造”一直被视作质量过硬的代名词，德国制造业也被称为“众厂之厂”，那么在发展人工智能尤其是工业智能方面，德国比中国先进吗？中德两国人工智能发展重点有何不同？德国有哪些值得我们学习、借鉴的地方？

据小编所了解，在8月30日举行的2019全球工业智能峰会上，德国国家科学与工程院院士、中德智能技术博士研究院德方院长Axel Kuhn与中德智能技术博士研究院中方院长、德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军先生分别以德国和中国的视角开展了一场主题为“工业智能——我们该向德国学习什么”的对话，他们两位在中德制造业发展方面一起合作30余年，对于这个话题是非常有发言权的。就目前发展而言，德国制造一直处于世界领先地位，那么在人工智能这个赛道中国是否真的落后于德国呢？在对话一开始，房殿军就表示工业智能不应该是我们如何向德国学习，而是相互学习共同提高。德国制造在工业智能领域的做法有一些值得我们学习、借鉴。

具体对话内容如下：

人工智能发展的重点领域 ？

Axel Kuhn：德国国家科学与工程院认为人工智能发展的重点领域包括智能产品，智能工厂以及智能服务和智能数据。这几个领域互相关联的，是构成人工智能和工业智能研究很重要的基础理论。

人工智能的发展会延伸到社会服务，尤其是社会大健康体系的建设。德国的人工智能战略主要的是集中在机器学习和深度学习，也就是说通过机器自学习能力来去打造真正的人工智能。德国在推动人工智能战略的同时，强调如何负责任地推动人工智能的发展，这里面考虑到伦理、法律以及社会各个领域所存在的一些问题。

房殿军：在中国，人工智能的应用主要集中在视觉以及语言识别这个领域，这个是我们的强项，尤其是人脸识别领域。就企业应用角度来讲，企业更关注的是终端的产品，也就是机器人、无人机以及无人驾驶的应用。

Axel Kuhn：工业智能、人工智能在德国已经得到了很多的应用，比如语音控制辅助系统、在图像识别系统。无人驾驶研究在德国是比较谨慎的，但是在封闭的领域也在试无人驾驶的试验，但德国更重视的是人工智能在商业和贸易需求为导向的商业模式方面的应用，也就是跨企业对接方面。此外，个性化医疗，尤其是技术诊断也是很重要的应用领域。

房殿军：中国人脸识别技术在全球都是领先的，因为我们有很大的优势，我们有很多的人可以做样本去做这方面的训练和测试。在工业领域，像海尔的COSMOPlat平台也是对全球开放的智能平台。

Axel Kuhn：在深度学习、自学习领域德国还是处在研究阶段，在这个领域很多是向中国学习的。

如何应对人工智能的挑战 ？

Axel Kuhn：德国更强调的是技术要对人类提供服务和支持，而不是来取代人类，这个是基本原则。人在变化当中，面对任何变化都会有一些恐惧和不安的心理，在过去我们也有这样的问题，现在德国也在工业智能方面展开广泛的社会对话，让大家了解工业智能的一些问题，这样对技术未来不至于有很大的恐惧感。

房殿军：中国当然也面临这样的问题，中国是一个非常愿意接受新技术、新事物的国家，当然我们也要面对、解决很多问题，比如说自动驾驶会带来物流领域、运输领域3000万卡车司机面临失业的问题，这些也是社会问题，但同时也会带来很多的机遇。

Axel Kuhn：不可否认人工智能尤其是机器学习减轻人类很大的工作量，比如在物理系统里做测试要花费很多时间，而在数字卵生体系里面来做测试会有很多的优势，尤其是自动驾驶领域，可以采取数字卵生的技术来去提高机器学习的效率。

如何培养工科人才 ？

房殿军：我们学习德国人的严谨，德国严谨系统是他们的优势，中国人是非常灵活，非常刻苦的，我们双方的组合应该是非常好的一种合作模式。

德国在博士生培养方面有很多值得我们学习，德国在工科教育和工业实践的应用结合非常密切，我们可以看到德国的工科博数量比我们要多很多，这方面非常值得我们学习。

我们可以借鉴德国弗劳恩霍夫模式打造高端人才培养与应用相结合的模式，来提升区域的技术能力和人才的培养机制，我们认为这种模式对中德合作也是非常好的模式，谢谢大家。